竞价推广一是为找到更精准的的客户来投放，二是找到客户喜欢的内容来吸引点击，三是找到客户的敏感点刺激转化。

所以我们需要做数据分析，可以辅助精准传播，通过数据得到的传播方向比我们的猜想更有根据，比如我们得到客户喜欢的搜索词，就代表我们有机会把广告更精准呈现出来

做好数据分析还可以辅助营销穿透，我们可以基于数据来找出客户敏感点，比如说客户喜欢什么样的激发按钮，哪种页面卖点转化率更高等。当然，理论层面的都是看起来容易，操作难。今天我们将通过“”数据分析的讲解，教大家如何将理论变为实操。

下面是用户复制行为：

 

我们先看下统计思路：

我们在网页上添加一个js代码，专门统计用户的复制相关的行为，如果复制成功了，说明该访客肯定是想要去添加微信号的，而事实上从真实的统计工具数据来源来看，复制的数据是最接近最终添加好友的的数据。所以这个数据很可靠。我们只需要在网页上添加一行统计工具，添加方法跟百度统计等工具类似，只是作用不同。然后js会把访客的复制和访问信息都穿给后台服务器，后台网页在再去做数据的分类汇总，我们在登录自己的账号就能呈现出我们想要的数据，在下载报表去分析推广数据。

 

下面按照这个思路加了代码之后获取的数据示例:

 

 

这样通过报表数据就能一目了然的知道了落地页访客记录；复制次数；搜索词；地区；来源的搜索引擎以及IP，

 

既然知道这些数据，那接下来的哪个推广页面的效果好，我们也就一目了然，更好的能着重于优化推广链接了。

 

既然都拿到了复制数据，这就简单了。举个例子：

 

使用案例：现有推广页面a,b,c三个页面，传统的统计工具中，虽然很强大，能统计到访客的详细信息，但是推广的目标是希望访客看到推广页面后添加页面上多微信号，虽然页面上留有的微信号每天都有人加，还是不知道添加的好友是从什么搜索词，从什么推广渠道添加的，所以更本无法了解到哪个页面的效果比较好，哪个不好？而加粉复制统计功能就可以解决这些痛点，因为访客要添加好友第一步肯定是要复制微信号，然后在去微信添加好友，我们拿到了访客复制的数据也能就相当于知道了访客添加了好友。当然复制的次数肯定不等于最后添加的次数，这中间还有是否添加成功的因素，但是复制的数据是能准确说明效果的，毕竟访客复制了微信号肯定表示他是愿意添加的。

 

所以我们可以计算下：比如a页面每天1000次点击，100次微信号复制次数；b页面也是1000次点击，50次微信号复制次数；b页面也是1000次点击，10次微信号复制次数；这样一看数据，我们就知道了b和c页面肯定没有a页面的效果好，因为点了相同的次数但是微信号被复制的次数少，说明访客对着两个页面不看好，那么我们就可以着重点优化a页面的推广了，这就是加粉复制统计的核心作用点，而“好多粉”就解决了这个难题，可以让加粉推广统计轻而易举